2020年9月5日，掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。

本届峰会以「洗牌结束，格局重构」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

在下午场的演讲环节上，的卢深视CEO户磊为峰会带来了精彩的演讲。

户磊提到，大库时代，金融、交通、应急管理等众多场景亟需千万级精准人脸识别技术方案。目前行业内现有方案为多引擎，多层级，分库管理模式，具有系统复杂、软硬件开销大、成本高、效率低等诸多不足。

理想的大库识别方案应该具备以下几点：千万级别底库，万亿分之一误识别率，鲁棒性好，高度兼容性，以及价格适宜。的卢深视是全国首个实现省级规模三维人像应用的AI公司。

在系统架构方面，分为三个层次，由前端多维智能感知系统、千万大库云端中台和基于大数据的多模态关联分析与预测后台组成。

在技术架构方面，自下而上分为核心算法层、平台技术层、业务中台层和应用层。在算法层，围绕3D视觉技术的深度感知算法族、三维重建算法族和人脸识别算法族至关重要。在业务中台层，如何通过数据接入、数据管理、大库管理和人脸比对算法等各技术模块的不断优化，从而提升应用效率至关重要。

再者，的卢深视建立三维数据标准及评价打分体系，这是后续确保三维应用效果的基础，的卢深视结合实际工程应用经验，提出了数据质量要求及评价标准。

户磊还总结了的卢深视3D识别的优势：

准确率高，错误率低于万亿分之一，满足金融支付标准。

鲁棒性好，基于深度信息能够做到不受光线影响，针对大角度、浓妆、多肤色多人种等识别场景，也能够准确识别。

安全性高，在活体检测方面，能够实现2D平面伪装攻击方式100%防御。